El projecte MuseMetrics finalitza amb èxit aquest mes d’agost, després de desenvolupar i desplegar una plataforma que integra dades de conservació, consum energètic, afluència i venda d’entrades per facilitar una gestió més eficient dels equipaments museístics. La solució s’ha implementat i validat amb dades reals del Moco Museum Barcelona i estableix les bases d’un model transferible a altres museus i espais culturals.

Els museus afronten un equilibri especialment complex: han de mantenir unes condicions ambientals estrictes per garantir la conservació de les obres d’art, assegurar el confort dels visitants i, alhora, reduir el consum energètic i la petjada de carboni de les instal·lacions. A més, l’afluència de públic pot modificar les condicions de temperatura i humitat de les sales i incrementar les necessitats de climatització.

Davant d’aquest repte, MuseMetrics ha permès connectar informacions que tradicionalment es gestionaven de manera separada i convertir-les en indicadors, prediccions i recomanacions útils per a la presa de decisions.

Una plataforma operativa amb dades reals

El principal resultat del projecte és una plataforma completa i operativa, desplegada en producció sobre dades reals del Moco Museum Barcelona. El sistema integra quatre grans fonts d’informació:

 - El catàleg d’obres exposades i els seus requisits de conservació

 - Les dades ambientals registrades a les diferents sales

 - El consum elèctric de l’edifici

 - Les dades de venda d’entrades i afluència de visitants

La lectura conjunta d’aquestes dades permet entendre millor les relacions entre conservació, energia, activitat i rendiment econòmic. Així, per exemple, un increment del consum energètic es pot interpretar tenint en compte l’afluència, les condicions climàtiques o les necessitats específiques de conservació de les obres, evitant conclusions parcials o poc precises.

La plataforma ofereix indicadors de conservació, energia, costos, afluència i canals de venda; genera prediccions d’afluència, ingressos i consum elèctric, i proposa recomanacions d’actuació prioritzades. Aquestes recomanacions situen sempre la protecció de les obres per davant de qualsevol possible estalvi econòmic.

Intel·ligència artificial fiable i auditable

Un dels elements diferencials de MuseMetrics és la separació entre els càlculs i l’ús de la intel·ligència artificial. Totes les xifres i els indicadors es calculen mitjançant regles deterministes, reproduïbles i verificables. El model de llenguatge no calcula dades, sinó que ordena, agrupa i redacta les recomanacions a partir d’informació prèviament validada.

A més, la plataforma incorpora salvaguardes programades que revisen les propostes generades i les limiten o rebutgen si poden comprometre les condicions de conservació. D’aquesta manera, és possible aprofitar el potencial de la IA mantenint la traçabilitat, la seguretat i el rigor que requereix un entorn museístic.

El sistema també permet conèixer la procedència de cada dada i identificar el període temporal al qual correspon cada indicador. Aquesta traçabilitat és especialment rellevant quan les diferents fonts d’informació no s’actualitzen al mateix ritme.

Un model replicable per al sector cultural

MuseMetrics ha desenvolupat una arquitectura preparada per adaptar-se a altres equipaments culturals que disposin de fonts d’informació similars. La seva escalabilitat obre la porta a aplicar el model en altres museus, espais patrimonials i edificis complexos que necessitin compatibilitzar conservació, sostenibilitat, activitat pública i eficiència operativa.

Les properes línies de treball inclouen consolidar una línia base de consum normalitzada segons les condicions climàtiques i l’afluència, completar la comparació interanual de dades energètiques, ampliar els formats de dades de taquilla admesos i incorporar noves famílies de recomanacions.

Visibilitat i transferència de coneixement

Durant el projecte s’ha desplegat una estratègia de comunicació multicanal per donar a conèixer MuseMetrics entre els sectors cultural, turístic, energètic i tecnològic. La iniciativa ha estat present als webs de les entitats participants, en mitjans especialitzats i en diferents publicacions a LinkedIn.

El projecte també es va presentar en la 14a edició del Forum TurisTIC, dedicada a la innovació digital i el turisme cultural. En aquest espai, el Moco Museum va compartir els avenços de la prova pilot i MuseMetrics va participar en el debat sobre el paper de la tecnologia en la transformació de l’experiència dels visitants. La jornada i els seus continguts van tenir ressò en mitjans generalistes i especialitzats, contribuint a ampliar l’abast del projecte i a promoure la transferència dels resultats.

MuseMetrics és fruit de la col·laboració entre el Tech Tourism Cluster, el Clúster de l’Energia Eficient de Catalunya (CEEC), el Moco Museum Barcelona, MIND i WATTEGA, amb el suport d’ACCIÓ.

Amb la seva finalització amb èxit l’agost de 2026, MuseMetrics demostra que les dades i la intel·ligència artificial poden ajudar els museus a prendre decisions més informades, reduir ineficiències i avançar cap a una gestió més sostenible, sense comprometre ni la conservació del patrimoni ni la qualitat de l’experiència dels visitants.