El proyecto MuseMetrics finaliza con éxito este mes de agosto, tras desarrollar y desplegar una plataforma que integra datos de conservación, consumo energético, afluencia y venta de entradas para facilitar una gestión más eficiente de los equipamientos museísticos. La solución se ha implementado y validado con datos reales del Moco Museum Barcelona y sienta las bases de un modelo transferible a otros museos y espacios culturales.

Los museos afrontan un equilibrio especialmente complejo: deben mantener unas condiciones ambientales estrictas para garantizar la conservación de las obras de arte, asegurar el confort de los visitantes y, al mismo tiempo, reducir el consumo energético y la huella de carbono de las instalaciones. Además, la afluencia de público puede modificar las condiciones de temperatura y humedad de las salas e incrementar las necesidades de climatización.

Ante este reto, MuseMetrics ha permitido conectar informaciones que tradicionalmente se gestionaban por separado y convertirlas en indicadores, predicciones y recomendaciones útiles para la toma de decisiones.

Una plataforma operativa con datos reales

El principal resultado del proyecto es una plataforma completa y operativa, desplegada en producción con datos reales del Moco Museum Barcelona. El sistema integra cuatro grandes fuentes de información:

 - El catálogo de obras expuestas y sus requisitos de conservación

 - Los datos ambientales registrados en las diferentes salas

 - El consumo eléctrico del edificio

 - Los datos de venta de entradas y afluencia de visitantes

La lectura conjunta de estos datos permite comprender mejor las relaciones entre conservación, energía, actividad y rendimiento económico. Así, por ejemplo, un incremento del consumo energético puede interpretarse teniendo en cuenta la afluencia, las condiciones climáticas o las necesidades específicas de conservación de las obras, evitando conclusiones parciales o poco precisas.

La plataforma ofrece indicadores de conservación, energía, costes, afluencia y canales de venta; genera predicciones de afluencia, ingresos y consumo eléctrico, y propone recomendaciones de actuación priorizadas. Estas recomendaciones sitúan siempre la protección de las obras por delante de cualquier posible ahorro económico.

Inteligencia artificial fiable y auditable

Uno de los elementos diferenciales de MuseMetrics es la separación entre los cálculos y el uso de la inteligencia artificial. Todas las cifras y los indicadores se calculan mediante reglas deterministas, reproducibles y verificables. El modelo de lenguaje no calcula datos, sino que ordena, agrupa y redacta las recomendaciones a partir de información previamente validada.

Además, la plataforma incorpora salvaguardas programadas que revisan las propuestas generadas y las limitan o rechazan si pueden comprometer las condiciones de conservación. De este modo, es posible aprovechar el potencial de la IA manteniendo la trazabilidad, la seguridad y el rigor que requiere un entorno museístico.

El sistema también permite conocer la procedencia de cada dato e identificar el periodo temporal al que corresponde cada indicador. Esta trazabilidad es especialmente relevante cuando las diferentes fuentes de información no se actualizan al mismo ritmo.

Un modelo replicable para el sector cultural

MuseMetrics ha desarrollado una arquitectura preparada para adaptarse a otros equipamientos culturales que dispongan de fuentes de información similares. Su escalabilidad abre la puerta a aplicar el modelo en otros museos, espacios patrimoniales y edificios complejos que necesiten compatibilizar conservación, sostenibilidad, actividad pública y eficiencia operativa.

Las próximas líneas de trabajo incluyen consolidar una línea base de consumo normalizada según las condiciones climáticas y la afluencia, completar la comparación interanual de datos energéticos, ampliar los formatos admitidos para los datos de taquilla e incorporar nuevas categorías de recomendaciones.

Visibilidad y transferencia de conocimiento

Durante el proyecto se ha desplegado una estrategia de comunicación multicanal para dar a conocer MuseMetrics entre los sectores cultural, turístico, energético y tecnológico. La iniciativa ha estado presente en las páginas web de las entidades participantes, en medios especializados y en diferentes publicaciones en LinkedIn.

El proyecto también se presentó en la 14 ª edición del Forum TurisTIC, dedicada a la innovación digital y el turismo cultural. En este espacio, el Moco Museum compartió los avances de la prueba piloto y MuseMetrics participó en el debate sobre el papel de la tecnología en la transformación de la experiencia de los visitantes. La jornada y sus contenidos tuvieron repercusión en medios generalistas y especializados, contribuyendo a ampliar el alcance del proyecto y a promover la transferencia de sus resultados.

MuseMetrics es fruto de la colaboración entre el Tech Tourism Cluster, el Clúster de l’Energia Eficient de Catalunya (CEEC), el Moco Museum Barcelona, MIND y WATTEGA, con el apoyo de ACCIÓ.

Con su finalización con éxito en agosto de 2026, MuseMetrics demuestra que los datos y la inteligencia artificial pueden ayudar a los museos a tomar decisiones mejor informadas, reducir ineficiencias y avanzar hacia una gestión más sostenible, sin comprometer la conservación del patrimonio ni la calidad de la experiencia de los visitantes.