TRIA avanza en el desarrollo de una primera aplicación de inteligencia artificial para el turismo deportivo

Tria avanza en el desarrollo de una primera aplicación de inteligencia artificial para el turismo deportivo

El proyecto TRIA – La IA del Turismo Deportivo ha completado una primera fase de desarrollo tecnológico con la creación de una versión preliminar de su aplicación. La iniciativa explora cómo la inteligencia artificial y la conexión de distintas fuentes de datos pueden facilitar el acceso a información relevante para los profesionales de los sectores deportivo y turístico.

Esta primera versión se ha concebido como una prueba piloto que permite empezar a validar el enfoque tecnológico, la usabilidad de la herramienta y las fuentes de información que podrían resultar más útiles. Por tanto, todavía no se trata de una aplicación definitiva, sino de una primera aproximación que se irá revisando y mejorando a partir de los aprendizajes obtenidos durante el proyecto.

Una primera aproximación para conectar datos de distintos ámbitos

Uno de los principales retos del turismo deportivo es la dispersión de la información. Los datos sobre actividades deportivas, eventos, alojamientos, servicios de salud o comportamiento de los visitantes se encuentran distribuidos entre numerosas plataformas y proveedores, lo que dificulta su consulta y aprovechamiento conjunto.

En esta primera fase de TRIA, se han analizado cerca de cuarenta proveedores y fuentes de información vinculados a ámbitos como el deporte, la salud y los alojamientos. Este trabajo ha permitido identificar qué datos podrían ser relevantes, valorar su disponibilidad y estudiar las posibilidades de integración en la aplicación.

A partir de este análisis, se ha desarrollado una primera plataforma que explora la conexión de datos anonimizados procedentes de distintas fuentes. El objetivo es avanzar hacia un sistema que permita consultar desde un único entorno información relacionada con la actividad deportiva y turística de un territorio.

Inteligencia artificial al servicio de la toma de decisiones

TRIA parte del concepto de “superagente” de inteligencia artificial: un sistema que interactúa con el usuario y que, al mismo tiempo, puede conectarse con distintas fuentes de información especializadas.

En futuras fases, esta aproximación podría ayudar a identificar patrones de actividad, conocer mejor el perfil y las necesidades del turista deportivo y facilitar la planificación de recursos. La información podría ser útil para organizadores de eventos, destinos, alojamientos, empresas deportivas y otros agentes relacionados con el turismo deportivo.

Entre las posibles aplicaciones que se están explorando se encuentran la planificación de eventos, la previsión de necesidades logísticas, la identificación de tendencias y la coordinación de los servicios vinculados a la llegada de deportistas y acompañantes.

Un piloto centrado en el turismo deportivo de Girona

La prueba piloto se centra en la zona de Girona y, especialmente, en actividades vinculadas al ciclismo y al triatlón. Este entorno permite analizar las necesidades de un territorio con una presencia destacada de actividad deportiva y turística, así como poner en común las perspectivas de organizadores de eventos, empresas, destinos y proveedores tecnológicos.

Los aprendizajes obtenidos durante el piloto permitirán sentar las bases de una posible evolución de TRIA y estudiar su aplicación en otros territorios, actividades deportivas o contextos turísticos.

Una iniciativa interclúster y colaborativa

TRIA es una iniciativa interclúster impulsada por INDESCAT y el Tech Tourism Cluster, con el apoyo de ACCIÓ. El proyecto combina conocimiento deportivo, turístico, tecnológico y legal gracias a la participación de INLEA, Business Insights, Patronat de Turisme Costa Brava Pirineu de Girona, OCISPORT, Agenda Sports y SAEE Consulting.

Las entidades vinculadas al turismo y al deporte contribuyen a definir las necesidades de los futuros usuarios y los casos de uso de la aplicación. Los socios tecnológicos trabajan en la arquitectura, la gestión de los datos, los agentes de inteligencia artificial y la interfaz, mientras que la supervisión legal permite abordar cuestiones como la protección de datos y la adecuación normativa.

Esta colaboración es esencial para garantizar que el desarrollo tecnológico parta de necesidades reales y tenga en cuenta las particularidades de ambos sectores.